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01 Zookeeper 部分

• CAP定理
• ZAB协议
• leader选举算法和流程

加密，是以某种特殊的算法改变原有的信息数据，使得未授权的用户即使获得了已加密的信息，但因不知解密的方法，仍然无法了解信息的内容。大体上分为双向加密和单向加密，而双向加密又分为对称加密和非对称加密(有些资料将加密直接分为对称加密和非对称加密)。

双向加密大体意思就是明文加密后形成密文，可以通过算法还原成明文。而单向加密只是对信息进行了摘要计算，不能通过算法生成明文，单向加密从严格意思上说不能算是加密的一种，应该算是摘要算法吧。具体区分可以参考：
继续阅读Java中常用的加密方法(JDK)

在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？分别说出在数据库设计、SQL语句、java等层面的解决方案。
解答：
1）数据库设计方面：
a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0
c. 并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
d. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
e. 应尽可能的避免更新索引数据列，因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为索引。
f. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
g. 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
h. 尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
i. 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
j. 临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
k. 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
l. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
2)SQL语句方面：
a. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
b. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
c. in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如： select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3
d. 下面的查询也将导致全表扫描： select id from t where name like ‘%abc%’
e. 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描： select id from t wherenum=@num 可以改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名)) wherenum=@num
f. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2
g. 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id 应改为: select id from t where name like ‘abc%’ select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<‘2005-12-1’
h. 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
i. 不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构： select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样： create table #t(…)
j. 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择： select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
k. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
l. 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
m. 尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
n. 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
3)java方面：
a.尽可能的少造对象。
b.合理摆正系统设计的位置。大量数据操作，和少量数据操作一定是分开的。大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的。，
c.使用jDBC链接数据库操作数据
d.控制好内存，让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理；
e.合理利用内存，有的数据要缓存

用Hibernate开发的应用,使用是Oracle10g,使用的方言是org.hibernate.dialect.OracleDialect

数据到达360W的时候，分页查询比较慢，达到10S多，分析了自动生成的SQL，发现SQL格式如下：
SELECT *
FROM (SELECT row_.*, ROWNUM rownum_
FROM (SELECT users.id,users.name
FROM my.users users0_) row_)
WHERE rownum_ <= 100 AND rownum_ > 10
将方言改为org.hibernate.dialect.Oracle10gDi生成的SQL是
SELECT *
FROM (SELECT row_.*, ROWNUM rownum_
FROM (SELECT users.id,users.name
FROM my.users users0_) row_ where rownum <= 100 )
WHERE rownum_ > 10。

速度很快。

1、高级查询与简单查询：如是列表中存在高级查询和简单查询时，简单查询一般只用一个文本框,以突出其简单快速的特性；高级查询应该采用链接的形式，以表明要转到另外一个页面,如baidu中的“高级”链接,google中的” 高级搜索”链接。
2、按钮的使用：系统中一般如果存在与数据库交互的应该使用按钮，如增加，修改，删除等。对于页面的跳转一般采用链接的形式。如转到增加页面。转修改页面等；
3、系统分析设计中尽量少用或不用“信息”，“管理”等字样，这些词一般概括性较强，但不具体，不适合用于这些场合
4、用例的名称一般采用动词+名词的形式命名

启动tomcat时一切貌似正常，但是就是不能访问应用。仔细查看catalina.out 发现No Default web.xml。在conf下查看，果然没有web.xml。复制一个web.xml再启动就好了，还不清楚为什么web.xml没有了。

1、序列化
Volatile transient http://www.blogjava.net/fhtdy2004/archive/2009/06/20/286112.html
2、Math API
http://hunter090730.iteye.com/blog/485770
public static void main(String args[]) {

System.out.println(“result:”+11+1);
System.out.println(“result:”+”12345”.valueOf(54321));
double d = -4.4999999;
System.out.println(Math.ceil(d));//不小于参数的最小整数值.
System.out.println(Math.floor(d));//不大于参数的最大整数值.
System.out.println(Math.round(d));//四舍五入法最接近参数的int/long值.

}
输出为:
result:111
result:54321
-4.0
-5.0
-4
3、Android的Message,MessageQueue,Looper,Handler详解+实例
http://blog.csdn.net/zhangren07/article/details/6400845

4、HashTable ,HashMap

5、Android 主要组件Activity, Service, ContextProvider, BroadcastReceiver

6、android:screenOrientation

SSH开发项目是目前十分流行的一个趋势。对于从事JavaEE项目开发多年的朋友来说，开发时使用SSH确实能带来不少的便利。SSH帮你做了一个规划，让你将不同的程序代码放到不同的地方。使整个工程看起来，更加工整，大家都采用这种模式开发程序，相互更容易沟通。新的成员也更容易融入到项目中。但对于刚入行的朋友来说，有点力不从心。有些朋友会说我只是实现一个很小的功能，为什么要写那么多的代码，建立那么多的类，还有一大堆的配置文件。出现一些问题还要花上半天去找原因，真是麻烦。所以在这里我想结合自己的体会、经历，对于初涉及到SSH项目的朋友，说说如何快速定位问题。

1、直接根据错误日志找到出错位置。(这种方法比较容易，大家常用的，不多说)

对一些不明错误（所谓不明错误是指编译没有问题，运行过程也不报错，但就是得不到预期的结果）用第一种方法是找不到原因的。要查找此类问题要根据SSH框架的结构，我们都知道： SSH框架是由三个框架有机组合而成的，它们分工明确，流水作业。从前台到后台，从Http请求到数据库,依次为Stucts->Spring->Hibernate。所以当出现错误时，我们可采用两种方法：

2、顺藤摸瓜：

从Stucts开始，看看是否能接收到正确的请求数据。如果正确，接着往下看看Spring中的业务操作是否正确，如果没有问题就接着往下找，到Hibernate层看看，操作数据库是否有问题。对于一般的问题通过这三个步骤都能找出问题的原因。但这种找原因方法破费太大了一些。对于那些隐蔽较好的错误。或者，开发者，过于疲劳没有思路时才如此全面检查。另外：这种方法对初涉及SSH项目的朋友比较有好处，多如此查找几次你就明白了SSH框架的运行机制。

3、大胆猜测，定点检查：

如果你从事SSH项目有一年半载了，对SSH比较熟悉了，并且对所做项目比较了解。遇到不明错误就可根据经验猜测什么地方出现了问题，就在那打上一个断点，或者多猜测几个位置，用一组测试数据测试，当运行到断点时，看看数据是否有异常。

转载请标明出处：3G Study :http://blog.3gstdy.com/archives/594