分类：数据库

SQL Server 中WITH (NOLOCK)浅析

概念介绍

  

开发人员喜欢在SQL脚本中使用WITH(NOLOCK), WITH(NOLOCK)其实是表提示（table_hint）中的一种。它等同于 READUNCOMMITTED 。 具体的功能作用如下所示（摘自MSDN）：

   1： 指定允许脏读。不发布共享锁来阻止其他事务修改当前事务读取的数据，其他事务设置的排他锁不会阻碍当前事务读取锁定数据。允许脏读可能产生较多的并发操作，但其代价是读取以后会被其他事务回滚的数据修改。这可能会使您的事务出错，向用户显示从未提交过的数据，或者导致用户两次看到记录（或根本看不到记录）。有关脏读、不可重复读和幻读的详细信息，请参阅并发影响。

   2： READUNCOMMITTED 和 NOLOCK 提示仅适用于数据锁。所有查询（包括那些带有 READUNCOMMITTED 和 NOLOCK 提示的查询）都会在编译和执行过程中获取 Sch-S（架构稳定性）锁。因此，当并发事务持有表的 Sch-M（架构修改）锁时，将阻塞查询。例如，数据定义语言 (DDL) 操作在修改表的架构信息之前获取 Sch-M 锁。所有并发查询（包括那些使用 READUNCOMMITTED 或 NOLOCK 提示运行的查询）都会在尝试获取 Sch-S 锁时被阻塞。相反，持有 Sch-S 锁的查询将阻塞尝试获取 Sch-M 锁的并发事务。有关锁行为的详细信息，请参阅锁兼容性（数据库引擎）。

   3:  不能为通过插入、更新或删除操作修改过的表指定 READUNCOMMITTED 和 NOLOCK。SQL Server 查询优化器忽略 FROM 子句中应用于 UPDATE 或 DELETE 语句的目标表的 READUNCOMMITTED 和 NOLOCK 提示。

  继续阅读SQL Server 中WITH (NOLOCK)浅析

SQL Server 使用快照事务隔离避免死锁

使用基于行版本控制的隔离级别：2005中支持快照事务隔离和指定READ_COMMITTED隔离级别的事务使用行版本控制，可以将读与写操作之间发生的死锁几率降至最低：

SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON –事务可以指定 SNAPSHOT 事务隔离级别;

SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON –指定 READ_COMMITTED 隔离级别的事务将使用行版本控制而不是锁定。默认情况下(没有开启此选项，没有加with nolock提示)，SELECT语句会对请求的资源加S锁(共享锁)；而开启了此选项后，SELECT不会对请求的资源加S锁。 继续阅读SQL Server 使用快照事务隔离避免死锁

需要我们了解的SQL Server阻塞原因与解决方法

上篇说SQL Server应用模式之OLTP系统性能分析。五种角度分析sql性能问题。本章依然是SQL性能 五种角度其一“阻塞与死锁”

这里通过连接在sysprocesses里字段值的组合来分析阻塞源头，可以把阻塞分为以下5种常见的类型（见表）。waittype,open_tran,status,都是sysprocesses里的值，“自我修复？”列的意思,就是指阻塞能不能自动消失。
继续阅读需要我们了解的SQL Server阻塞原因与解决方法

启动SQL Server Profiler，创建Trace(跟踪)

启动SQL Server Profiler，创建Trace(跟踪).

启动SQL Server Profiler工具(在Microsoft SQL Server Management Studio的工具菜单上就发现它)，创建一个Trace,Trace属性选择主要是包含:

Deadlock graph

Lock: Deadlock

Lock: Deadlock Chain

RPC:Completed

SP:StmtCompleted

SQL:BatchCompleted

SQL:BatchStarting

继续阅读启动SQL Server Profiler，创建Trace(跟踪)

并发事务成败皆归于锁——锁定

在多用户都用事务同时访问同一个数据资源的情况下，就会造成以下几种数据错误。

  • 更新丢失：多个用户同时对一个数据资源进行更新，必定会产生被覆盖的数据，造成数据读写异常。
  • 不可重复读：如果一个用户在一个事务中多次读取一条数据，而另外一个用户则同时更新啦这条数据，造成第一个用户多次读取数据不一致。
  • 脏读：第一个事务读取第二个事务正在更新的数据表，如果第二个事务还没有更新完成，那么第一个事务读取的数据将是一半为更新过的，一半还没更新过的数据，这样的数据毫无意义。
  • 幻读：第一个事务读取一个结果集后，第二个事务，对这个结果集经行增删操作，然而第一个事务中再次对这个结果集进行查询时，数据发现丢失或新增。

然而锁定，就是为解决这些问题所生的，他的存在使得一个事务对他自己的数据块进行操作的时候，而另外一个事务则不能插足这些数据块。这就是所谓的锁定。

锁定从数据库系统的角度大致可以分为6种：

  • 共享锁（S）：还可以叫他读锁。可以并发读取数据，但不能修改数据。也就是说当数据资源上存在共享锁的时候，所有的事务都不能对这个资源进行修改，直到数据读取完成，共享锁释放。
  • 排它锁（X）：还可以叫他独占锁、写锁。就是如果你对数据资源进行增删改操作时，不允许其它任何事务操作这块资源，直到排它锁被释放，防止同时对同一资源进行多重操作。
  • 更新锁（U）：防止出现死锁的锁模式，两个事务对一个数据资源进行先读取在修改的情况下，使用共享锁和排它锁有时会出现死锁现象，而使用更新锁则可以避免死锁的出现。资源的更新锁一次只能分配给一个事务，如果需要对资源进行修改，更新锁会变成排他锁，否则变为共享锁。
  • 意向锁：SQL Server需要在层次结构中的底层资源上（如行，列）获取共享锁，排它锁，更新锁。例如表级放置了意向共享锁，就表示事务要对表的页或行上使用共享锁。在表的某一行上上放置意向锁，可以防止其它事务获取其它不兼容的的锁。意向锁可以提高性能，因为数据引擎不需要检测资源的每一列每一行，就能判断是否可以获取到该资源的兼容锁。意向锁包括三种类型：意向共享锁（IS），意向排他锁（IX），意向排他共享锁（SIX）。
  • 架构锁：防止修改表结构时，并发访问的锁。
  • 大容量更新锁：允许多个线程将大容量数据并发的插入到同一个表中，在加载的同时，不允许其它进程访问该表。

这些锁之间的相互兼容性，也就是，是否可以同时存在。

  现有的授权模式          
请求的模式 IS S U IX SIX X
意向共享 (IS) 是 是 是 是 是 否
共享 (S) 是 是 是 否 否 否
更新 (U) 是 是 否 否 否 否
意向排他 (IX) 是 否 否 是 否 否
意向排他共享 (SIX) 是 否 否 否 否 否
排他 (X) 否 否 否 否 否 否

锁兼容性具体参见：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms186396.aspx

锁粒度和层次结构参见：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189849(v=sql.105).aspx

MySQL 表损坏修复方法Table ‘%s’ is marked as crashed and last (automatic) repair failed

问题分析：

数据表损坏造成的。

解决方法：

1、通过论坛的 tool 工具进行修复

下载地址和使用说明见：http://www.discuz.net/thread-982699-1-1.html

2、myisamchk 修复

myisamchk 命令的格式如下：

1）myisamchk –recover tbl_name

2）myisamchk –recover /path/tbl_name

这种方法要指定数据表在磁盘上的位置。

3、使用 phpMyAdmin 修复数据的方法

进入论坛数据库，然后选择要修复的表，在页脚下拉框选择“修复”即可。

注意：如果需要修复数据库，修复前一定要做好备份。

oracle中imp命令详解

oracle中imp命令详解

1. 获取帮助

 imp help=y

2. 导入一个完整数据库

 imp system/manager file=bible_db log=dible_db full=y ignore=y

3. 导入一个或一组指定用户所属的全部表、索引和其他对象

 imp system/manager file=seapark log=seapark fromuser=seapark imp 
 system/manager file=seapark log=seapark fromuser=(seapark,amy,amyc,harold)

4. 将一个用户所属的数据导入另一个用户

 imp system/manager file=tank log=tank fromuser=seapark touser=seapark_copy
 imp system/manager file=tank log=tank fromuser=(seapark,amy)
 touser=(seapark1, amy1)
 继续阅读oracle中imp命令详解