SQL Server 中WITH (NOLOCK)浅析

概念介绍

  

开发人员喜欢在SQL脚本中使用WITH(NOLOCK), WITH(NOLOCK)其实是表提示(table_hint)中的一种。它等同于 READUNCOMMITTED 。 具体的功能作用如下所示(摘自MSDN):

   1: 指定允许脏读。不发布共享锁来阻止其他事务修改当前事务读取的数据,其他事务设置的排他锁不会阻碍当前事务读取锁定数据。允许脏读可能产生较多的并发操作,但其代价是读取以后会被其他事务回滚的数据修改。这可能会使您的事务出错,向用户显示从未提交过的数据,或者导致用户两次看到记录(或根本看不到记录)。有关脏读、不可重复读和幻读的详细信息,请参阅并发影响

   2: READUNCOMMITTED 和 NOLOCK 提示仅适用于数据锁。所有查询(包括那些带有 READUNCOMMITTED 和 NOLOCK 提示的查询)都会在编译和执行过程中获取 Sch-S(架构稳定性)锁。因此,当并发事务持有表的 Sch-M(架构修改)锁时,将阻塞查询。例如,数据定义语言 (DDL) 操作在修改表的架构信息之前获取 Sch-M 锁。所有并发查询(包括那些使用 READUNCOMMITTED 或 NOLOCK 提示运行的查询)都会在尝试获取 Sch-S 锁时被阻塞。相反,持有 Sch-S 锁的查询将阻塞尝试获取 Sch-M 锁的并发事务。有关锁行为的详细信息,请参阅锁兼容性(数据库引擎)

   3:  不能为通过插入、更新或删除操作修改过的表指定 READUNCOMMITTED 和 NOLOCK。SQL Server 查询优化器忽略 FROM 子句中应用于 UPDATE 或 DELETE 语句的目标表的 READUNCOMMITTED 和 NOLOCK 提示。

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SQL Server 使用快照事务隔离避免死锁

使用基于行版本控制的隔离级别:2005中支持快照事务隔离和指定READ_COMMITTED隔离级别的事务使用行版本控制,可以将读与写操作之间发生的死锁几率降至最低:

SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON –事务可以指定 SNAPSHOT 事务隔离级别;

SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON –指定 READ_COMMITTED 隔离级别的事务将使用行版本控制而不是锁定。默认情况下(没有开启此选项,没有加with nolock提示),SELECT语句会对请求的资源加S锁(共享锁);而开启了此选项后,SELECT不会对请求的资源加S锁。 继续阅读SQL Server 使用快照事务隔离避免死锁

需要我们了解的SQL Server阻塞原因与解决方法

上篇说SQL Server应用模式之OLTP系统性能分析。五种角度分析sql性能问题。本章依然是SQL性能 五种角度其一“阻塞与死锁”

这里通过连接在sysprocesses里字段值的组合来分析阻塞源头,可以把阻塞分为以下5种常见的类型(见表)。waittype,open_tran,status,都是sysprocesses里的值,“自我修复?”列的意思,就是指阻塞能不能自动消失。
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启动SQL Server Profiler,创建Trace(跟踪)

启动SQL Server Profiler,创建Trace(跟踪).

启动SQL Server Profiler工具(在Microsoft SQL Server Management Studio的工具菜单上就发现它),创建一个Trace,Trace属性选择主要是包含:

Deadlock graph

Lock: Deadlock

Lock: Deadlock Chain

RPC:Completed

SP:StmtCompleted

SQL:BatchCompleted

SQL:BatchStarting

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并发事务成败皆归于锁——锁定

在多用户都用事务同时访问同一个数据资源的情况下,就会造成以下几种数据错误。

  • 更新丢失:多个用户同时对一个数据资源进行更新,必定会产生被覆盖的数据,造成数据读写异常。
  • 不可重复读:如果一个用户在一个事务中多次读取一条数据,而另外一个用户则同时更新啦这条数据,造成第一个用户多次读取数据不一致。
  • 脏读:第一个事务读取第二个事务正在更新的数据表,如果第二个事务还没有更新完成,那么第一个事务读取的数据将是一半为更新过的,一半还没更新过的数据,这样的数据毫无意义。
  • 幻读:第一个事务读取一个结果集后,第二个事务,对这个结果集经行增删操作,然而第一个事务中再次对这个结果集进行查询时,数据发现丢失或新增。

然而锁定,就是为解决这些问题所生的,他的存在使得一个事务对他自己的数据块进行操作的时候,而另外一个事务则不能插足这些数据块。这就是所谓的锁定。

锁定从数据库系统的角度大致可以分为6种:

  • 共享锁(S):还可以叫他读锁。可以并发读取数据,但不能修改数据。也就是说当数据资源上存在共享锁的时候,所有的事务都不能对这个资源进行修改,直到数据读取完成,共享锁释放。
  • 排它锁(X):还可以叫他独占锁、写锁。就是如果你对数据资源进行增删改操作时,不允许其它任何事务操作这块资源,直到排它锁被释放,防止同时对同一资源进行多重操作。
  • 更新锁(U):防止出现死锁的锁模式,两个事务对一个数据资源进行先读取在修改的情况下,使用共享锁和排它锁有时会出现死锁现象,而使用更新锁则可以避免死锁的出现。资源的更新锁一次只能分配给一个事务,如果需要对资源进行修改,更新锁会变成排他锁,否则变为共享锁。
  • 意向锁:SQL Server需要在层次结构中的底层资源上(如行,列)获取共享锁,排它锁,更新锁。例如表级放置了意向共享锁,就表示事务要对表的页或行上使用共享锁。在表的某一行上上放置意向锁,可以防止其它事务获取其它不兼容的的锁。意向锁可以提高性能,因为数据引擎不需要检测资源的每一列每一行,就能判断是否可以获取到该资源的兼容锁。意向锁包括三种类型:意向共享锁(IS),意向排他锁(IX),意向排他共享锁(SIX)。
  • 架构锁:防止修改表结构时,并发访问的锁。
  • 大容量更新锁:允许多个线程将大容量数据并发的插入到同一个表中,在加载的同时,不允许其它进程访问该表。

这些锁之间的相互兼容性,也就是,是否可以同时存在。

  现有的授权模式          
请求的模式 IS S U IX SIX X
意向共享 (IS)
共享 (S)
更新 (U)
意向排他 (IX)
意向排他共享 (SIX)
排他 (X)

锁兼容性具体参见:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms186396.aspx

锁粒度和层次结构参见:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189849(v=sql.105).aspx

Hibernate的基本配置

第1章 准备源代码阅读环境与Hibernate的基本配置

1.1 概述

本书将通过深度解读Hibernate源代码来分析Hibernate的架构设计与实现原理,所以在开始之前,我们应该拥有一份Hibernate的源代码,并对源代码有一个大概的了解。这样,我们就可以很方便地结合Hibernate源代码阅读后面的章节。本章主要讲解如何搭建源代码阅读环境,以及介绍Hibernate项目的基本配置和详细的实体映射配置等内容,详细的Hibernate项目配置将在第2章讲解。
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新企业初始化

declare @blue varchar(40);
declare @uid decimal(10,0);
declare @eid int;
declare cur_blue cursor for select EID,DeviceType+’$’+Bluetooth from [EnterpriseBluetooth];
open cur_blue
fetch next from cur_blue into @eid,@blue;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
declare cur_user cursor for select U_ID from [UserEx] where BluetoothAddr like ‘%’+@blue+’%’;
open cur_user
fetch next from cur_user into @uid;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
update [User] set Enterprise_ID=@eid where ID=@uid and (Enterprise_ID is null or Enterprise_ID =0);
fetch next from cur_user into @uid;
END
close cur_user
deallocate cur_user
fetch next from cur_blue into @eid,@blue;
END
close cur_blue
deallocate cur_blue

Java中常用的加密方法(JDK)

加密,是以某种特殊的算法改变原有的信息数据,使得未授权的用户即使获得了已加密的信息,但因不知解密的方法,仍然无法了解信息的内容。大体上分为双向加密单向加密,而双向加密又分为对称加密非对称加密(有些资料将加密直接分为对称加密和非对称加密)。

双向加密大体意思就是明文加密后形成密文,可以通过算法还原成明文。而单向加密只是对信息进行了摘要计算,不能通过算法生成明文,单向加密从严格意思上说不能算是加密的一种,应该算是摘要算法吧。具体区分可以参考:
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